DataRobot ブログ

DataRobotとApache Airflowを連携することで、機械学習 (ML) パイプラインを自動化し、MLOps ワークフローを強化する方法について説明します。

DataRobotではマネージドサービス(いわゆる「クラウド版」)とセルフマネージド型(いわゆる「オンプレミス版」)に加え、近年では専有環境のマネージドサービスであるシングルテナント版も提供しており、セキュリティ要件に応じて選ぶことができます。セルフマネージド型(「オンプレミス版」)をお使いで、なかなかバージョンアップの時間が取れない！という場合、二世代前のバージョン8(あるいはそれ以前)を使っているユーザーの方もいらっしゃるのではないでしょうか。このブログではそうしたユーザーの方向けに最新世代のDataRobotをご紹介します。

　SAPとDataRobot .incは、2023年3月に戦略的パートナーシップを発表しました。そこで、今回はどのような…

DataRobot AI Cloud 8.0 は、40 を超える新機能と強化された機能を市場にもたらし、世界で最も信頼され、広く展開されている AI プラットフォーム をさらに拡充します。提供される機能は、以下のとおりです。

DataRobotが2020年に発表したDataRobot Visual Artificial Intelligence（AI）​​はベストプラクティスや様々なディープラーニングモデルを組み込むことで画像データに対応しています。Visual Artificial Intelligence（AI）を次のレベルに引き上げる努力の結果、すばらしい新機能をリリースしました。

DataRobot Core​​ は、目的に応じたテクノロジーをデータサイエンティストに提供する包括的な製品で、データサイエンティストがコーディング中心の作業で強力な​ AI ソリューションをすばやく組織に導入できるようにします。

2021年11月12日に金融庁は「モデル・リスク管理に関する原則」を公表。Part 2では、金融庁の示すモデル・リスク管理における8原則を解説しながらAIサクセスとDataRobot MLOpsによってどのように対処できるかについて解説していきます。

2021年11月12日に金融庁は「モデル・リスク管理に関する原則」を公表。急速に進む金融機関のAIモデル活用ではAIモデルのリスク管理が、モデル・リスク管理では体制とそれを実現するシステムが重要になります。Part1では、3つの防衛戦などAIモデル・リスク管理における態勢構築を中心に解説。

DataRobot に取り込む言語に関係なく、同様の優れた結果を常に期待できます。AI Cloud プラットフォーム向け次世代 Text AI についてはこちらをご覧ください。