NVIDIAとDataRobotが
エンタープライズ向けにGPUで加速されたAIを提供
AI の保護と監視を確実に実行
NVIDIA による AI アーキテクチャのオーケストレーションと、DataRobot が実現する AI の可観測性、監視、セキュリティを組み合わせることで、リスクや脆弱性から保護できます。
- DataRobot AI Platform 上で NVIDIA Inference Microservice を使用することで、ディープラーニングモデルと LLM モデルの実行と監視における一貫性を確保します。
- DataRobot内のNVIDIAのオープンソースかつGPUに最適化されたTriton Inference Server上で、商用およびオープンソースのLLMをネイティブに実行できます。
- NVIDIA NeMo Guardrails と DataRobot のガードレールライブラリーを生成 AI アプリケーションに適用することで、ハルシネーションを回避し、モデルの安全性とセキュリティの要件に準拠できます。
- DataRobot の一連のカスタム指標と NVIDIA のガードレールを使用して、セキュリティと監視のニーズを確実に満たします。
最先端の AI インフラストラクチャーを迅速に導入
NVIDIA の AI 向け「オペレーティングシステム」と DataRobot のエンドツーエンドの AI プラットフォームが、AI の大規模な構築、管理、運用に必要なインフラストラクチャーの複雑さを解消します。
- 拡張性の高い GPU を搭載した AI インフラストラクチャーを、オンプレミス、VPC、またはプライベートな管理環境で迅速に構築できます。
- コストを容易に管理しながら、AI を活用して期待する価値を実現できます。
- 推論向け GPU の搭載により、LLM や生成 AI アプリケーションごとに個別のシステムをセットアップしたり、監視したりする必要がなくなります。
- DataRobot 上で Triton Inference Server を使用することで、モデルのオーケストレーションを効率化してパフォーマンスを向上させ、AI の推論を最適化できます。
AI を迅速に開発
DataRobot 上で NVIDIA の GPU を使用することで、コンピューティングリソースを最大限に引き出し、AI プロジェクトを加速できます。
- DataRobot で NVIDIA のコンピューティングノードの大規模なクラスターを簡単に運用できるため、DevOps が不要になります。
- 簡単に使用できるパフォーマンス監視とコスト監視ツールで、AI プロジェクトの品質と ROI を管理できます。
- NVIDIA の Nemotron-3-8b ファミリーのモデルなど、最高品質のコンポーネントの比較や構築を通じて、AI アプリケーションでビジネスニーズに正確に対応できます。
- GPU で高速化されたデータサイエンスと AI ライブラリーの組み合わせにより、AI のパフォーマンスとデータ処理をエンドツーエンドで大規模に強化できます。
生成 AI アプリケーションは、前例のないパーソナライゼーション、製品開発、および運用の最適化を行い、企業の生産性を向上させるための鍵となっています。NVIDIA と DataRobot の提携により、LLM のデプロイにかかる時間が数週間から数分にまで短縮され、推論に関するパフォーマンスの効率が最大化されるため、お客様の AI 運用が強化され、実務担当者と開発者の生産性が向上します。
DataRobot AI Platform 上の NVIDIAの推論マイクロサービス
