![Technology-Alliances-min-1024x533-1](jpg/technology-alliances-min-1024x533-1.jpg)
テクノロジーアライアンス
テクノロジーアライアンス
![](png/untitled-design-6.png)
NVIDIAとDataRobotが
エンタープライズ向けにGPUで加速されたAIを提供
![DRAIP partners NVIDIA](png/draip_partners_nvidia-1024x433-2.png)
AI の保護と監視を確実に実行
NVIDIA による AI アーキテクチャのオーケストレーションと、DataRobot が実現する AI の可観測性、監視、セキュリティを組み合わせることで、リスクや脆弱性から保護できます。
- DataRobot AI Platform 上で NVIDIA Inference Microservice を使用することで、ディープラーニングモデルと LLM モデルの実行と監視における一貫性を確保します。
- DataRobot内のNVIDIAのオープンソースかつGPUに最適化されたTriton Inference Server上で、商用およびオープンソースのLLMをネイティブに実行できます。
- NVIDIA NeMo Guardrails と DataRobot のガードレールライブラリーを生成 AI アプリケーションに適用することで、ハルシネーションを回避し、モデルの安全性とセキュリティの要件に準拠できます。
- DataRobot の一連のカスタム指標と NVIDIA のガードレールを使用して、セキュリティと監視のニーズを確実に満たします。
![](png/1-deployed-llama2-with-custom-metrics-1024x510-2.png)
![](png/2-custom-model-workshop-llama2-2.png)
最先端の AI インフラストラクチャーを迅速に導入
NVIDIA の AI 向け「オペレーティングシステム」と DataRobot のエンドツーエンドの AI プラットフォームが、AI の大規模な構築、管理、運用に必要なインフラストラクチャーの複雑さを解消します。
- 拡張性の高い GPU を搭載した AI インフラストラクチャーを、オンプレミス、VPC、またはプライベートな管理環境で迅速に構築できます。
- コストを容易に管理しながら、AI を活用して期待する価値を実現できます。
- 推論向け GPU の搭載により、LLM や生成 AI アプリケーションごとに個別のシステムをセットアップしたり、監視したりする必要がなくなります。
- DataRobot 上で Triton Inference Server を使用することで、モデルのオーケストレーションを効率化してパフォーマンスを向上させ、AI の推論を最適化できます。
AI を迅速に開発
DataRobot 上で NVIDIA の GPU を使用することで、コンピューティングリソースを最大限に引き出し、AI プロジェクトを加速できます。
- DataRobot で NVIDIA のコンピューティングノードの大規模なクラスターを簡単に運用できるため、DevOps が不要になります。
- 簡単に使用できるパフォーマンス監視とコスト監視ツールで、AI プロジェクトの品質と ROI を管理できます。
- NVIDIA の Nemotron-3-8b ファミリーのモデルなど、最高品質のコンポーネントの比較や構築を通じて、AI アプリケーションでビジネスニーズに正確に対応できます。
- GPU で高速化されたデータサイエンスと AI ライブラリーの組み合わせにより、AI のパフォーマンスとデータ処理をエンドツーエンドで大規模に強化できます。
![](png/3-model-directory-with-guardrail-models-and-llms-1024x507-2.png)
生成 AI アプリケーションは、前例のないパーソナライゼーション、製品開発、および運用の最適化を行い、企業の生産性を向上させるための鍵となっています。NVIDIA と DataRobot の提携により、LLM のデプロイにかかる時間が数週間から数分にまで短縮され、推論に関するパフォーマンスの効率が最大化されるため、お客様の AI 運用が強化され、実務担当者と開発者の生産性が向上します。
DataRobot AI Platform 上の NVIDIAの推論マイクロサービス
テクノロジーアライアンス
この共同ソリューションは、幅広い相互運用性に加え、モデル構築と本番環境のためのエンドツーエンド機能を備えたカスタム機械学習を適用することで、企業が SAP ビジネスデータの価値を活用できるよう支援します。企業はコーディング中心のアプローチやノーコードアプローチを使用し、SAP とサードパーティー双方のデータソースを自在に組み合わせて最先端の機械学習モデルを構築できるほか、DataRobot MLOps を使用してそれらをプロアクティブに監視したり再トレーニングしたりできるようになりました。
両社のパートナーシップにより、DataRobot のマルチモーダル機械学習機能と SAP の広範囲なビジネスデータおよびプロセスが統合され、ビジネス中心の機械学習ソリューションを生み出します。
世界トップの業界で長年の経験を持つ DataRobot のデータサイエンティストは、DataRobot の最先端テクノロジーを使用してビジネス上の重要な意思決定に影響を与えます。
製造
サプライチェーンの可視性、需要予測のきめ細かさ、価格の最適化、タイムリーな予知保全など、製造業の課題に対応します。DataRobot on SAP は、製造業者が混乱を予測し、出荷遅延を特定し、持続可能なソリューションを実装し、イノベーションを推進するのに役立ちます。
金融サービス
金融サービス企業は、DataRobot on SAP を使用して、信用リスク予測を改善し、不正検出の精度を高め、規制コンプライアンスを合理化し、リスクを軽減することで、顧客が変動の激しい市場でも収益を上げられるよう支援します。
ヘルスケア
DataRobot on SAP を使用すると、医療機関は正確な再入院予測、医療試験のタイムリーな離脱予測、スタッフ配置のためのベッド占有率と患者フローの詳細な予測など、幅広い用途を実現できる信頼性に優れた実用的な AI システムを提供できます。
業界別の DataRobot サポート
![AA logo Rblack 102018 1024x397](png/aa-logo-rblack-_102018-1024x397-600x233.png)
テクノロジーアライアンス
ビジネスユーザーは、オートメーション・エニウェアのデジタルワークフォースプラットフォームでロボットを構築することにより、業界に関わらず反復作業を自動化できるようになります。DataRobot のプラットフォームとオートメーション・エニウェアのソリューションを統合することで、自動化された機械学習とAIを活用しコグニティブオートメーション機能を拡張します。
![Amazon Web Services](png/aws_logo_rgb.png)
テクノロジーアライアンス
クラウドで、柔軟性、敏捷性、利便性を備えた、世界で最も強力な機械学習自動化プラットフォームをご体験ください。
DataRobot クラウド なら、AWS上で企業の規模を問わず、短時間で自動機械学習を立ち上げて運用できます。DataRobot クラウド が提供するエンタープライズレベルの機械学習自動化プラットフォームでは、経験豊富なデータサイエンティストだけでなく、あらゆるスキルレベルのユーザーが、卓越した予測モデルをわずか数分で構築できます。さらに DataRobot Cloud on AWS を使用するメリットとして、機械学習サービスの規模を必要に応じて拡大/縮小でき、使用したリソースについてのみ支払えばよいため、コスト削減にも役立ちます。
このソリューションは、AWS パートナーネットワーク(APN)の機械学習と金融サービスのコンピテンシーパートナーである DataRobot が、SaaS(Software-as-a-Service)配信モデルを通じて提供いたします。DataRobot on AWS について詳しくは、こちら(英語)をご覧ください。
テクノロジーアライアンス
Blue Prism(AIM:PRSM)は、ロボティック・プロセス・オートメーションのパイオニア、イノベーター、マーケットリーダーとして、世界で最も成功しているデジタル・ワークフォースを提供しています。Blue Prism は、ベスト・オブ・ブリードの AI とコグニティブテクノロジーのためのスケーラブルで堅牢な実行プラットフォームを提供しており、Fortune 500 に選ばれる信頼性と安全性の高い RPA プラットフォームとしての地位を確立しています。
![Cloudera logo](png/cloudera-1.png)
テクノロジーアライアンス
エンタープライズグレードの拡張性と予測モデリングを統合してデータの価値を最大限に高める
Cloudera 社と DataRobot の提携によって、Hadoop 環境で稼動し、自動化と機械学習を駆使してあらゆるデータの価値を最大限に高める統合テクノロジソリューションが誕生しました。
DataRobot と Cloudera Enterprise の統合により、データサイエンス、機械学習の自動化、Hadoop 環境ならではの高度な処理能力という 3 つの強みが融合され、予測モデルをより短時間で開発および最適化して、ビジネスインサイトをすばやく獲得できるようになりました。
さらに DataRobot と Cloudera Data Science Workbench の統合により、データサイエンティストやビジネスアナリストはセルフサービス方式でデータサイエンスに取り組むことができます:
- Python、R、Scala などの言語でモデルを開発。Hadoop や Spark の詳しい知識は不要
- 機械学習の自動化を利用してモデルを最適化および調整し、モデルの精度を最大限に向上
- データアクセスや分散処理を簡単かつ安全に実行
テクノロジーアライアンス
クォンツの投資管理ワークフローで使用できるエンドツーエンドの包括的で AI を推進するソリューションを導入すれば、さまざまなシステムを利用しなくて済みます。DataRobot の予測モデルを FactSet の調査、ポートフォリオ構築、および分析環境で直接構築してデプロイできます。
資産運用会社、銀行、ヘッジファンドが DataRobot on FactSet を活用すれば、FactSet プラットフォーム内の広範なデータを使用して予測を作成し、インサイトを自動的に生成して、予想を立てられます。このパートナーシップにより、FactSet ユーザーは世界トップクラスのデータサイエンティストの知識、経験、ベストプラクティスに基づいた数百の高度な機械学習モデルを直接利用できるようになります。つまり、定量的研究および基礎研究などの専門家は、投資の決定に関する AI ドリブンな統合プロセスをすばやく簡単に構築するために必要なデータとツールを、自分で作成しなくても手に入れることができます。
AI を使用して新しいアルファソースを発見したり、リスクエクスポージャーを管理したり、投資パフォーマンスを促進する要因の中に隠れた関係性を明らかにしたりする場合でも、DataRobot on FactSet を利用して、クォンツに関する新たな激しい競争の中で勝利につながる強みを手にすることができます。
![databricks 1024x174](png/databricks-1024x174-600x102.png)
テクノロジーアライアンス
Databricks 社の掲げるミッションとは、データサイエンス、エンジニア、ビジネスを統合し、ユーザーの革新を促進していくことです。Apache Spark ベースの Unified Analytics Platform を使い、データサイエンスチームはデータエンジニア、事業部門と協力してデータプロダクトを作成します。ユーザーは、迅速に効率よく ETL からなる分析ワークフローを構築できます。また、使いやすく、拡張性に優れ、より安全なクラウドインフラストラクチャーを提供することで、データに集中でき、オペレーションの複雑さを軽減し TCO を削減することが可能となります。
![Domino Data Lab](png/domino-data-lab-logo-gimp-600x450.png)
テクノロジーアライアンス
Domino 社は、優れた医薬品の開発から、農作物の収穫量向上、自動車の品質改善、さらには次に再生する最適な楽曲の選定まで、様々な大手企業の事業をサポートしています。同社のミッションは、幅広い業界のデータサイエンティストが、協業、再利用かつ再現可能な分析を行うことで、アイデアをすばやく創出、展開する手伝いをすることです。
テクノロジーアライアンス
Google Cloud Platform (GCP)が提供するクラス最高のインフラストラクチャは、地球上で最も多くのデータを使用する作業にも耐える設計になっており、拡張も迅速かつ柔軟に、制御能力を失うことなく実行できます。インフラストラクチャの管理やサーバーのプロビジョニング、ネットワークの構成といったオーバーヘッドから解放されるため、重要な業務、つまり本業に専念できるようになります。価格設定も魅力的です。使用した分だけ支払うことで、総合的な価値を得られます。
![Immuta logo](png/aimmuta.png)
テクノロジーアライアンス
Immuta 社は、セキュリティ要求の厳しい企業や組織向けの統合データプラットフォームを提供し、データサイエンスチームが価値の高いデータに安全にアクセスして利用できる環境を実現しています。
![Intel_logo](png/intel_logo-2.png)
テクノロジーアライアンス
Intel のプロセッサーについてはご存知だと思いますが、Intel では、その他にも多くの事業を手がけています。Intel はビジネスと社会、そして地球上のすべての人々に素晴らしい体験をしてもらうために、テクノロジーの最先端でイノベーションを生み出しています。クラウドの機能性、IoT の偏在性、メモリーとプログラム可能なソリューションにおける最新の成果、次世代通信を担う常時接続 5G。Intel にはこうした最新テクノロジーを活用して業界の既成概念を打ち破り、世界的な課題の解決に挑んでいます。Intel はポリシー、多様性、インクルージョン、教育、サステナビリティーの各方面で引率役を務めながら、株主の皆様、お客様、社会に向けて価値を生み出していきます。
![kx logo blue](png/kx-logo-blue.png)
テクノロジーアライアンス
Kx technologyは、銀行、ヘッジファンド、トレーディングハウス、取引所などのグローバルな資本市場で広く採用されています。Kx technology は、高頻度取引から市場データの保存・分析、リスク管理活動、バックオフィス全体に至るまで、あらゆるデータ集約的な分野で採用されています。
![lookerlogo e1538665651309](png/lookerlogo-e1538665651309.png)
テクノロジーアライアンス
データはもう答えを見つける場所というだけではなく、アイデアの発信地になっています。そして企業の誰もが同じ数値を目にして同じ事実を共有するとき、一丸となってデータに基づいた賢明な意思決定を下せるようになります。誰もが好奇心を抱けるよう鼓舞し、深く掘り下げ、常に疑問を投げかける ━ これこそがLooker の企業理念の中核です。
![Microsoft Azure logo](png/microsoft_azure-600x174.png)
テクノロジーアライアンス
Microsoft Azure は、お客様のビジネスにおける課題を解決するために拡張し続けられるクラウドサービスのセットです。お気に入りのツールとフレームワークを使用して、巨大なグローバルネットワークでアプリケーションを自由に構築、管理、デプロイすることができます。
![MSTR Logo Lockup Red RGB 1 1024x266](png/mstr_logo_lockup_red_rgb-1-1024x266-600x156.png)
テクノロジーアライアンス
MicroStrategy (Nasdaq: MSTR) はエンタープライズアナリティクスおよびモビリティソフトウェアの分野における世界的リーダーです。BIおよびアナリティクス分野の先駆者であるMicroStrategyは、人々がより良い選択をし、ビジネスのやり方を転換するのに役立つ革新的なソフトウェアを提供しています。企業顧客に世界最高レベルのソフトウェアプラットフォームと専門家によるサービスを提供することで、顧客は独自のインテリジェンスアプリケーションを展開できます。
![Qlik Logo](png/qlik-logo-2x.png)
テクノロジーアライアンス
より高い機動力とスマートな働き方、先手を取る力を提供するために、Qlik 社ではデータから価値を引き出すエンドツーエンドのソリューションを世界中のお客様に提供しています。制約がなく、自由な発想で探索できるプラットフォームは、市場で唯一無二のものであり、スキルレベルに関係なく、すべてのユーザーに真の成果と変革的な変化をもたらす発見を可能にします。
![Reltio](png/reltio-600x186.png)
テクノロジーアライアンス
Reltio 社のミッションは、業務チームと IT チームの両方をよりすばやく正しい方向に導くことです。Reltio Cloud は、最新式のデータ管理 PaaS(Platform as a Service)を基盤とするエンタープライズグレードのデータドリブンアプリケーションを提供し、ユーザーが適切なインサイトに基づいて適切な行動をとり、適切な成果を達成できるようにサポートします。
![saison technology logo](png/saison-technology_logo.png)
テクノロジーアライアンス
株式会社セゾン情報システムズはHULFT、DataSpiderをはじめとする製品群により「つなぐ」価値をお客様にお届けしている会社です。
DataRobot導入に際しては、企業内外の様々なシステムと「つなぐ」ことによりその価値を何倍にも高めることを可能にします。DataRobotを業務活用するうえで、データの収集、前処理、さらには学習済みモデルによる予測結果の他システムへの連携はなくてはならない部分です。ここをDataSpider によりGUIベースで開発・運用することで開発速度やメンテナンス性の向上を実現できます。
![SNO Snowflake ロゴ ブルー](png/sno-snowflakelogo_blue.png)
テクノロジーアライアンス
Snowflake のクラウドデータプラットフォームなら、どのような規模の組織であっても、データから真の価値を引き出すことへの障壁を取り除くことができます。2,000 を超えるお客様が Snowflake を導入し、すべてのビジネスユーザーがすべてのデータからすべてのインサイトを引き出せるようにすることで、ビジネスを以前よりも前進させています。Snowflake は、クラウド向けに構築された唯一のデータウェアハウスを提供する単一の統合プラットフォームです。社内ネットワーク全体のデータへのアクセスを安全かつ速やかに管理できます。さらに、Snowflake には最新のデータアプリケーション開発向けの単一のプラットフォームなど、多種多様なワークロードに対応するコアアーキテクチャが搭載されています。Snowflake ならデータから無限の可能性を引き出せます。
テクノロジーアライアンス
お手持ちのデータで大きなインパクトを。Tableau 社は、世界中の大企業が所有する最も価値のある資産、つまりデータを解放し、人に力を与えるお手伝いをします。
![Tamr_Logo_Final](png/tamr_logo_final.png)
テクノロジーアライアンス
Tamr 社の特許取得ソフトウェアは、機械学習の能力とデータに関するユーザーの知識を融合して、いかなる規模の環境でも分散したデータを自動ですばやく統合します。結果、データを統合することで得られるインサイトは計り知れません。
![Trifacta Logo](png/trifacta-logo-dark.png)
テクノロジーアライアンス
Trifacta 社のミッションは、データ分析者の生産性を劇的に向上させることです。データをより直感的かつ効率的に扱えるデータラングリング技術によって、データライフサイクルにおける最大のボトルネックを解消することに注力しています。
![ThoughtSpot](jpg/thoughtspot.jpg)
テクノロジーアライアンス
ThoughtSpot のミッションは、アナリティクスを「ヒューマンスケール」で可能にし、2020年までに2千万人が検索を活用した分析を実現することです。野心的な目標ですが、謙虚さと共感をもって難しい問題を解決することが、私たちは大好きです。ThoughtSpot なら、企業データの中に隠されたインサイトを数秒で見つけることができます。検索を通じて数十億行ものデータからのインサイトをワンクリックで獲得しましょう。
![Treasure Data CDP](png/treasure-data-cdp-600x148.png)
テクノロジーアライアンス
Treasure Data CDP は、ビジネス上の最も大きな課題であるデジタルトランスフォーメーションを推進し、データをビジネス価値に変えるためのデータプラットフォームです。多種多様なデータを即時に収集、分析し、外部システムへ容易に連携することができます。
意思決定に必要なデータの量は指数関数的なペースで増大しており、この新しいデジタルビジネスの時代において、Treasure Data CDP の何百社ものお客様は、増え続けるデータから新しい使い方や価値を生み出し、すでに様々な形でビジネスを変えつつあります。
企業における誰もが、サイロ化されたデータを“簡単に収集“、”一元管理“、”素早く分析“、”施策に連携“できるデータマネージメントプラットフォームを私たちは提供しています。
![ui path Logo PREF rgb Blue digital 309x110](png/ui_path_logo_pref_rgb_blue_digital_309x110.png)
テクノロジーアライアンス
UiPath社は、お客様の業務プロセスを効率的に自動化するためのソフトウェアプラットフォームを提供する、世界のトップRPAカンパニーです。無料でオープンなトレーニングやコラボレーションを提供するとともに、AIや機械学習を通じてロボットが新しいスキルを学習することを可能にしています。UiPath社のソフトウェアプラットフォームは、世界中の企業や政府組織における数多くの反復的で退屈なタスクの自動化を行い、生産性やカスタマーエクスペリエンス、ならびに従業員の業務に対する満足度の向上に貢献しています。日本法人は2017年2月に設立されました。すでに金融機関、製造業、流通業や自治体など様々なお客様でご利用頂いております。
![cta module 1920px](jpg/cta-module-1920px-2.jpg)